MSc Computing
این MSc Computing یک دوره کارشناسی ارشد گسترده است که توسعه نرمافزار، فناوریهای وب، هوش مصنوعی، مدیریت داده و امنیت سایبری را پوشش میدهد. این دوره ممکن است برای فارغالتحصیلانی مناسب باشد که میخواهند دانش فنی خود را در چندین حوزه رایانش، از جمله برنامهنویسی، پایگاههای داده، یادگیری ماشین، آزمون نفوذ و تحلیل داده توسعه دهند.
توضیحات فارسی این صفحه به کمک ترجمهٔ ماشینی تهیه شده است. جزئیات مهم — شهریه، شرایط ورود و تاریخ شروع — را پیش از تصمیمگیری با مشاوران پارسه تأیید کنید.
دربارهٔ این دوره
این دوره MSc Computing توانمندیهای عملی و تحلیلی را در حوزههای توسعه نرمافزار، فناوریهای وب، هوش مصنوعی، مدیریت داده و امنیت سایبری توسعه میدهد. این دوره بهصورت تماموقت یا پارهوقت ارائه میشود.
شما با منطق برنامهنویسی، بازگشت و طراحی رابط کاربری گرافیکی کار خواهید کرد و از ابزارهایی از جمله GitHub و Python استفاده خواهید کرد. مطالعه توسعه وب، توسعه فولاستک با HTML، CSS، JavaScript، PHP و Ajax را در کنار سیستمهای مدیریت محتوا مانند WordPress و Joomla پوشش میدهد.
این دوره همچنین عاملهای هوشمند و یادگیری ماشین، مدلسازی و جبر دادههای رابطهای، و رویکردهای پایگاه داده از جمله مدلهای SQL، NoSQL، گراف و سلسلهمراتبی را بررسی میکند. مباحث بیشتر شامل مدیریت پایگاه داده مبتنی بر فضای ابری، امنیت، مقیاسپذیری و تنظیم عملکرد، امنیت شبکه، آزمون نفوذ، GDPR، تداوم کسبوکار، مهندسی داده و تحلیلهای راهبردی است.
یک پروژه جامع MSc در علوم کامپیوتر به شما فرصت میدهد آموختههای خود را در یک کار پروژهای متمرکز گرد هم آورید. توسعه حرفهای نیز گنجانده شده است تا به شما کمک کند بررسی کنید چگونه مهارتهای فنی را در محیط کار منتقل و به کار بگیرید.
چه چیزهایی میخوانید
حوزههای اصلی عبارتاند از:
• توسعه نرمافزار: منطق برنامهنویسی، بازگشت، طراحی GUI، GitHub و Python. • فناوریهای وب: توسعه فولاستک با استفاده از HTML، CSS، JavaScript، PHP و Ajax؛ سیستمهای مدیریت محتوا از جمله WordPress و Joomla. • کاربردهای هوش مصنوعی: عاملهای هوشمند و یادگیری ماشین. • فناوریهای مدیریت داده: مدلسازی و جبر رابطهای؛ مدلهای پایگاه داده SQL، NoSQL، گراف و سلسلهمراتبی؛ مدیریت پایگاه داده ابری، امنیت، مقیاسپذیری و تنظیم عملکرد. • داده و تصمیمگیری: مهندسی داده و تحلیلهای راهبردی. • شبکه و آزمون نفوذ: امنیت ابری و شبکه، آزمون نفوذ، GDPR و تداوم کسبوکار. • پروژه MSc در علوم کامپیوتر. • توسعه حرفهای.
واحدهای درسی
Semester 1
- Software Development
- Web Technologies
Semester 2
- Applications of Artificial Intelligence
- Data Management Technologies
Semester 3
- Data and Decision Making (اختیاری)
- Network and Penetration Testing (اختیاری)
Semesters 1-3
- MSc Project in Computer Science
- Professional Development
شیوهٔ ارزیابی
ارزیابی از طیفی از روشهای عملی و کتبی، از جمله پورتفولیوها، مصنوعات فنی، کار گروهی و مطالعات موردی، ارائهها، تکالیف تأملی، آزمونکها و تمرینهای کلاسی استفاده میکند.
شرایط ورود
متقاضیان به مدرک کارشناسی بریتانیا با رتبه 2:2 یا بالاتر، یا مدرک معادل نیاز دارند.
مسیر شغلی
این دوره ممکن است از پیشرفت به سمت نقشهایی مانند برنامهنویس، توسعهدهنده وب یا موبایل، آزمونگر نرمافزار، متخصص امنیت سایبری، مهندس AI یا علم داده، تحلیلگر، مشاور، معمار فنی یا مهندس میز پشتیبانی پشتیبانی کند. همچنین ممکن است برای نقشهای متمرکز بر فناوری در کسبوکار، حقوق و خدمات عمومی مرتبط باشد.
قدم بعدی شما با یک گفتوگو شروع میشود
بگویید الان کجا هستید. صادقانه میگوییم چه گزینههایی دارید — به فارسی یا انگلیسی، بدون هیچ هزینهای برای شما.